特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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旭日企业(00393)持续回购股份 彰显公司发展信心

香港 - 2024年6月18日 - 旭日企业（00393）今日宣布，该公司于2024年6月14日斥资约24.84万港元回购28万股，回购价格为每股0.88港元至0.89港元。

此次回购是旭日企业近期持续回购股份的一部分。6月以来，该公司已累计回购股份超过120万股，斥资约108万港元。

旭日企业的回购行动表明了公司管理层对公司发展前景的信心。尽管近期股市波动较大，但旭日企业的基本面依然稳健，业务发展良好。回购股份可以减少公司流通股数量，提升每股收益，并向投资者传递公司价值被低估的信号。

旭日企业是一家从事服装制造和销售的香港公司。公司主要产品包括T恤、衬衫、裤子和休闲服等。公司产品主要销往欧美市场。

近年来，旭日企业积极拓展海外市场，并加大研发投入，产品竞争力不断增强。公司财务状况良好，盈利能力稳定。

旭日企业此次回购股份受到了投资者的积极响应。有分析师认为，旭日企业的回购行动将有利于提升公司股价，并增强投资者信心。

以下是相关新闻报道的链接：

• 旭日企业(00393)6月17日斥资约28.64港元回购32.4万股
• 旭日企业(00393)6月13日斥资7.2万港元回购8万股
• 旭日企业(00393)6月11日斥资16.2万港元回购18万股